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城市信息基础是指支撑城市民生服务、城市治理和产业融合的数字化基础设施，是衡量城市数字经济发展的重要组成部分，分为信息基础设施、数据基础、运营基础三部分
根据2017年政府工作报告和各行业“十三五”规划涉及的民生领域，将城市服务分为医疗、教育、交通、社保、政务、就业、帮扶和智慧社区八个部分
根据2017年政府工作报告和各行业“十三五”规划涉及的城市治理领域，将城市安全、环境治理、城市基础设施管理作为评估体系的主要组成部分
重点考察城市已经推进和实现的“互联网+”与传统农业、工业、服务业的融合发展情况
信息基础设施
信息基础设施是城市民生、治理和产业发展的基石。
当前75%的城市已经建成城市级数据中心，82.5%的城市建设了城市级云计算平台。
数据中心和云计算已被多数城市视为发展数字经济的核心基础。
城市数据基础
京津冀地区：城市获评数据基础建设满分的最多，以北京为核心的京津冀地区是我国的政治中心，数据共享、公开以及大数据平台的应用是政务服务的重要保障，因此这一地区的数据基础建设在全国处于领先水平。
长三角和珠三角：由于经济发展水平在全国处于领先地位，对于数据基础建设也保持相对较高的重视力度。
中西部地区与上述区域存在明显差距。
数据基础层面，仅有57.5%的城市建设了大数据平台和政务信息共享平台，还有5%的城市两类平台均未建成。
虽然多数城市出台了数据公开共享的规划及制度，乃至具体的大数据发展纲要，但实际落地情况并不理想。
城市运营基础
部分中小城市已将数字经济和新型智慧城市的建设作为发展的突破口，如唐山、泉州等城市为了在数字经济建设方面赶超其他城市，纷纷从城市运营基础建设入手，率先建立新型智慧城市运行中心、运营体系规范和运营团队，加快奠定智慧城市建设的坚实基础，力争实现弯道超车。
政策规划
政策规划的评估重点考察业务规划中是否强调利用数字化技术来实现民生服务，即涉及数字化技术的民生领域旳规划数和民生领域数字化项目数
各城市民生领域的规划都十分重视对数字化技术的应用，多数城市对数字化技术的应用已经覆盖了全部八个民生领域。
当前数字化技术已经成为各城市提升民生服务水平的核心工具。
智慧民生
智慧民生是城市发展数字经济的重点，各城市民生领域数字化技术的应用程度还不高，平均分刚刚超过70，民生领域数字经济及相关技术的应用还需要更多的探索与实践。
根据国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》的内容，到2020年，我国要建立覆盖城乡居民的中国特色的基本医疗卫生制度，健康素养水平持续提高，健康服务体系完善高效，人人享有基本医疗卫生服务和基本体育健身服务。
"我国各城市正在积极利用数字经济及相关技术推进教育事业的深入发展，根据《国家教育事业发展“十三五”规划》的建议进一步改善教育基础设施条件，加快推进“宽带网络校校通”，完善学校教育信息化基础设施。
但是，在实际考察中也发现，当前云平台中的内容和应用并不丰富，主要集中在中小学教育课件和相关资源的展示等方面，而对于规划中希望建设的有关人才培养、创新教学方式等方面的教育资源和应用则较少。"
“十二五”末，国务院就相继发布了《积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等重要文件，对交通运输信息化发展提出了新的要求。
我国各城市都在注重利用相关数字化技术提升社保服务水平，实施“互联网+人社”行动，促进劳动就业、社会保障、人才服务等工作与互联网深度融合。
近年来，我国各城市不断改进政务服务。信息惠民工程取得初步成效。这其中实现“一号一窗一网”是数字经济在政务服务领域应用的典型体现，即“一号”申请、“一窗”受理、“一网”通办。
近年来，按照金保工程建设要求，全国各城市逐步建立了完整高效的就业服务管理信息系统。随着就业创业数据中心建设的推进，信息资源整合力度和联网力度都得到加强，从整体上提高了公共就业服务信息化水平，增强了就业服务管理能力。
利用数字化技术，残疾人帮扶服务实现了创新的服务模式，将信息化、流程化、标准化的服务理念落实到具体工作中，有效提升了残疾人帮扶服务的工作效率、提升服务满意度。
智慧社区建设是智慧城市建设的重点之一，但从整体上看，我国智慧社区建设仍然处于初级阶段，存在着一些困难和问题。比如社区基础设施建设水平参差不齐；缺乏社区综合服务平台；应用尚未形成规模；社区治理职能亟待完善，公共服务项目少且使用不便等。从智慧社区的建设阶段来看，目前可以分为社区信息化基础设施建设和社区信息化应用两个阶段。
“双卡合一”是医卫行业数字经济应用的前提，当前完成合一的城市基本都建立了基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用，实现了公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。
探索互联网健康医疗服务模式，是在医卫行业实现“双卡合一”等数据连通工程之后，数字经济深入应用的一项重点工作。
目前能够在移动平台上实现全部功能的城市只有37.5%，大部分城市只能实现部分功能，说明目前我国各城市医卫行业在数字经济的深度应用还有很长的路要走。
教育云平台建设是重点工程，目前大多数城市均已建成了教育云平台，并且很多城市正在利用云平台实现进一步的应用整合。
上海：应用区域教育云等模式，推动各级各类学校建设基于统一数据标准的信息管理平台；
天津：实现了各类数据伴随式收集和集成化管理，形成支撑教育教学和管理的教育云服务体系；
无锡：推动职业学校网络仿真实训环境建设，推动高校建立基于互联网、云计算技术的科研协作平台。
交通一卡通互联互通是交通运输信息化的重点之一。目前有63.2%的城市不仅实现了互联互通，并且可以在公交、地铁、出租、商超等多个领域进行应用。同时也应看到，还有超过20%的城市未实现互联互通，这说明在交通领域区域间数据的共享和互通程度有待进一步提升。
移动人社平台和应用服务是提升社保服务水平的重点工作之一。在社保服务领域，有76.3%的城市拥有时报移动服务平台，市民可以通过手机APP实现社保信息查询，以及各项社保事项的申请办理等功能。
济南：建立了一体化社保公共服务信息平台，实现了线上线下服务渠道的衔接；
无锡：不仅实现了社会保障一卡通，而且可以通过移动平台实现基于移动互联网的信息资源获取，形成跨领域、跨部门、跨层级的联动服务能力。
当前大部分城市还未实现这一目标，仅有42.1%的城市实现了“一号一窗一网”，而未实现的城市中，各自建设的进度也不相同，有些城市如济南、唐山已建成电子证照库，有些城市如苏州、无锡正在整合构建综合政务服务窗口，建立统一的数据共享交换平台和政务服务信息系统。
公共就业服务平台是城市就业服务中重要的信息化项目，也是重要的城市民生服务项目。目前各城市基本都已经建立了至少一类公共就业服务平台。只建设了公共就业服务平台的城市数量占37.5%，而62.5%的城市同时建设了公共就业和创业服务平台。
62.5%的城市建立了残疾人帮扶平台，已经能够很好的开展针对残疾人的帮扶服务，但是帮扶平台功能普遍比较单一，但是在服务内容方面仍有待丰富。
目前82.5%的城市中的智慧社区已经进入了社区信息化应用阶段，各种社区便民服务与数字化手段结合的尝试比比皆是，只有17.5%的城市还处于信息基础设施建设阶段。
但是除部分示范试点社区形成了初步应用效果，多数市民对智慧社区的应用感受并不明显，甚至缺少应用体验。
应用成效
对于城市服务领域应用成效的评估主要是考察该城市在城市服务领域中国家级或省级示范工程的数量和级别，通过各级政府及权威机构对相关项目的评估、认可的公示结果来客观反映各城市各类民生服务项目在城市服务领域的建设水平和运营成效。
二级指标平均分比较
从政策规划、智慧民生到应用效果，评分呈现逐级递减的状况。
优势
当前各城市对民生服务领域的各项相关规划都十分重视相关数字化技术的应用和数字经济的投入建设，并且规划了各类具体数字化工程和项目。
问题
从项目落地到后期的运营效果来看，数字化工程与前期规划的力度和目标存在明显差距。我国城市发展数字经济存在“重规划、轻成效”的问题，落地效果亟待提升。
政策规划
政策规划的评估重点考察城市安全、环境治理、城市基础设施管理三大城市治理领域的业务规划，即涉及数字化技术的治理领域旳规划数和治理领域数字化项目数。
从各城市出台的十三五规划、智慧城市规划、信息化规划等多方面的文件中都可以看到，中国城市对城市治理领域的数字经济发展规划普遍较为重视。
智慧治理
智慧治理领域主要包括城市安全、环境治理、城市基础设施管理三个重点方面。本次评估重点考查这三个领域中数字化技术的应用水平，即安全大数据应用、生态环境监测网络建设以及综合管廊智能化管理平台建设。
评估显示，尽管各城市在治理领域的规划制订方面的差距不大，但是在智慧治理的实际执行落地方面，各城市却差距明显。各城市总体平均分只有65.3分。
目前安全大数据的主要应用场景包括：安全交通管理中的大数据应用、刑侦大数据应用等。
77.5%的城市在安全领域中应用了大数据技术，可见目前大数据技术已经被广泛应用。
根据环保部门最新的生态环境监测网络建设的要求，生态环境监测网络建设完善需要四个阶段：
- 全国生态环境监测网络实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖
- 各级各类监测数据系统互联共享
- 监测预报预警
- 天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络
本次评估显示，所有城市在生态环境监测方面对重点污染源的在线监测已经普及，50.0%的城市在此基础上实现了各级各类监测数据系统的互联共享。
2015年国务院办公厅出台《关于推进城市地下综合管廊建设的指导意见》，到2020年，建成一批具有国际先进水平的地下综合管廊并投入运营，反复开挖地面的“马路拉链”问题明显改善，管线安全水平和防灾抗灾能力明显提升，逐步消除主要街道蜘蛛网式架空线，城市地面景观明显好转。
从目前国内综合管廊的建设情况看，已经建成的项目并不多，而且综合管廊的智能化管理尚没有明确的标准出台，各地都在摸索阶段。从实际建设情况看，大致可以分为两个阶段：
- 智慧化监控系统建设阶段，即视频全方位监控以及对仓内温度、湿度等进行实时监测，人员定位等基础信息设施的建设。
- 大数据应用阶段，应用大数据技术实现系统自动报警、管线事故预测决策与分析等。
应用成效
通过各级政府及权威机构对相关项目的评估、认可的公示结果来客观反映各城市各类城市治理领域项目的建设水平和运营成效，同时达到可横向比较的效果。
二级指标平均分比较
目前67.5%的城市已经在所有城市治理领域开展了数字化应用的尝试。
优势
大部分城市的治理都取得了一定成效。示范工程也从一定程度上反映出各级政府对于城市治理领域的关注程度，不论是国家级还是省级的示范试点工程的相继出台，反映出各级政府对于各城市数字化治理发展情况的肯定。
问题
目前各城市大量与数字化技术相结合的城市治理规划都已出台，但实际项目落地应用和后期运营效果则存在明显落差。
互联网+农业
“互联网+农业”是指将互联网技术与农业生产、加工、销售等产业链环节相结合，实现农业发展科技化、智能化、信息化的农业发展方式。
在各城市的发展建设中，利用数字技术为农业发展服务已经成为主要趋势。
本次调查重点考察各城市农业门户网站群建设的深化推进工作和农业信息服务平台建设。利用信息技术促进农业的生产和销售是城市数字经济发展过程中最广泛的“互联网+农业”的应用。
在十三五期间农业部对于农业网站群建设提出了更高的要求，在原有的城市农业网站群的基础上提出了实施农业政务信息化深化工程，具体体现在在原有城市农业网站群的基础上建设网站智能监测与绩效管理系统、农业网络音视频资源管理系统、新媒体移动门户等项目。
目前，各城市的建设重点都集中在新媒体移动门户方面，对于网站智能监测与绩效管理系统、农业网络音视频资源管理系统等项目的建设尚不完善。
农业信息服务平台是当前农业信息化建设的重点，农业信息服务平台包括涉农信息综合服务平台、农业大数据平台、农村电子商务平台等。
各城市在涉农信息综合服务方面建设情况较好，正在从单纯的信息服务转向综合性服务平台。
互联网+工业
“互联网+工业”是当前最热的“互联网+”领域之一。
本次评估重点是考查各城市众多的“互联网+工业”的项目是否跻身智能制造试点示范项目和两化融合管理体系贯标试点项目。
“互联网+工业”是相对较新的概念，尚没有一个明确的发展规划道路，因此需要各城市结合工信部等主管部门的指导意见走出自己的发展特色。
智能制造试点示范的评估单位为工信部，同时各省市首先对省市内部申报的项目进行评估，并择优向工业和信息化部推荐。根据工信部的规划，对于智能制造试点示范的审批，将坚持“立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的方针，在有条件、有基础的重点地区、行业设立试点进行示范推广。
目前智能制造试点示范已经公布两批，共有110家企业成功入选。入选企业的技术实力和智能化水平均位于产业前沿。涉及离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种新模式。
智能制造试点示范项目的分布差异性较大，西南地区的平均得分远低于其他地区。
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
工信部从2014年开始每年在各省市和重点行业遴选企业开展信息化和工业化融合管理体系贯标试点。
当前的两化融合工作不仅涉及到技术的融合，更是一个管理优化的过程。从不同区域城市分析，两化融合管理体系贯标试点的分布比较平均，很多企业在技术创新及企业信息化方面已经取得长足的进步，也是各城市发展产业融合、推进数字经济的关键路径。
互联网+服务业
近年来，随着“互联网+”行动计划深入实施，互联网对各行各业尤其是服务业的全面渗透开始加速，并逐渐成为服务业发展的新引擎。
本次评估我们从服务业综合改革试点城市和服务业公共服务平台的角度对城市的互联网+服务业发展进行考察。大部分城市的互联网+服务都在稳步推进中，国家发改委推出了37个服务业综合改革试点城市，其重点也是挖掘服务业发展潜力，补齐发展短板，推动服务创新。
关于服务业综合改革试点，此前国家发改委于在全国选择了37个区域组织开展了国家服务业综合改革试点。此后，财政部、商务部、发展改革委、科技部四部委分三批在北京、上海、辽宁、天津、重庆等九个省市开展了现代服务业综合试点工作。之后，37个试点区域中，有29个试点区域的服务业增加值增速高于全国平均水平。
服务业公共服务平台是服务业转型升级的重要措施。
通过服务业公共服务平台的建设，集成各项中介服务功能，在政府部门与行业企业间建立桥梁，促进服务业行业及企业发展，客观反映企业诉求，维护企业合法权益，为服务业行业及企业快速成长提供有力支持。
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